Авторам проектов необходимо было разработать алгоритм, который позволил бы роботу принимать решения о движении, успешно обходить сложные препятствия и адаптироваться к изменениям в окружающей среде. В рамках практической части, студентам предстояло тестирование робота в реальных условиях.

В результате были разработаны алгоритмы и методы, позволяющие роботу избегать препятствия на своем пути. Используя датчики для обнаружения препятствий и анализируя данные, обучающиеся решили задачу поиска оптимального пути и управления движением робота.

По словам руководителя проекта, доцента кафедры информатики и вычислительной математики Нурии Закировой, результаты проекта могут быть использованы для создания роботов, способных автоматически избегать препятствий в различных ситуациях.